以人工智能為兵棋推演賦能

■張震

兵棋推演作為籌劃決策的重要手段，是連接戰(zhàn)略、戰(zhàn)役與戰(zhàn)術(shù)的紐帶，也是檢驗(yàn)指揮員決策能力的“試驗(yàn)場”。當(dāng)前，以人工智能為兵棋推演賦能絕非簡單的工具升級(jí)，而是作戰(zhàn)理念、指揮模式和訓(xùn)練形態(tài)的整體躍升。唯有把握技術(shù)賦能的機(jī)遇，直面應(yīng)用落地的挑戰(zhàn)，才能在智能博弈的“新棋盤”上搶占先機(jī)。

夯實(shí)推演數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐是兵棋推演智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭涉及陸、海、空、天等物理空間以及網(wǎng)絡(luò)、電磁等虛擬戰(zhàn)場，參戰(zhàn)力量多元、行動(dòng)跨域多維、作戰(zhàn)方式多樣，傳統(tǒng)兵棋推演受限于靜態(tài)規(guī)則設(shè)定和人工建模效率，數(shù)據(jù)支撐不全面導(dǎo)致戰(zhàn)場動(dòng)態(tài)還原不夠真實(shí)。比如，美軍“深綠”計(jì)劃就曾因數(shù)據(jù)碎片化問題，遇到戰(zhàn)場態(tài)勢預(yù)測的技術(shù)瓶頸?？梢姡蚱啤皵?shù)據(jù)孤島”壁壘，跨軍兵種、跨層級(jí)、跨領(lǐng)域建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，構(gòu)建全域全要素的兵棋推演數(shù)據(jù)體系迫在眉睫。應(yīng)將陸?？仗斓榷嘣磦杀O(jiān)信息，通過異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)整合為結(jié)構(gòu)化戰(zhàn)場圖譜；基于戰(zhàn)例庫和演訓(xùn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練具備自適應(yīng)能力的推演模型，讓兵棋系統(tǒng)能夠“真實(shí)”模擬出傳統(tǒng)推演中被簡化處理的無形戰(zhàn)場；建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)審核和校驗(yàn)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性，并注重戰(zhàn)場信息、作戰(zhàn)樣式等數(shù)據(jù)的更新和維護(hù)，保持?jǐn)?shù)據(jù)體系的時(shí)效性和完整性。

著力優(yōu)化推演算法。算法是人工智能的“大腦”，先進(jìn)的算法是以人工智能為兵棋推演賦能的核心要素。當(dāng)前，主流的兵棋系統(tǒng)大多單純基于規(guī)則驅(qū)動(dòng)，雖能較好地模擬對(duì)抗過程，但缺乏智慧效果。據(jù)悉，外軍新一代兵棋項(xiàng)目將采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，讓系統(tǒng)能夠通過自我博弈訓(xùn)練生成超出人類經(jīng)驗(yàn)的戰(zhàn)術(shù)策略?？梢?，算法支撐下的“規(guī)則+數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動(dòng)模式成為未來智能化兵棋推演的趨勢。這需要我們重點(diǎn)突破博弈對(duì)抗建模、多智能體協(xié)作、動(dòng)態(tài)不確定性推理等算法瓶頸。這些先進(jìn)算法可以在聯(lián)合作戰(zhàn)推演中，幫助兵棋系統(tǒng)模擬出各軍兵種指揮員的差異化決策風(fēng)格，同時(shí)通過嵌入對(duì)手的認(rèn)知行為模型，使得紅藍(lán)對(duì)抗更貼近實(shí)戰(zhàn)。此外，兵棋推演的功能定位是智能輔助而非智能替代，需要我們關(guān)注算法的可解釋性，解決傳統(tǒng)兵棋推演部分推演結(jié)論處于無法追溯的“黑箱”問題，提升推演過程和裁決結(jié)果的可信度。為此，需要建立基于因果推理的混合增強(qiáng)智能算法框架，讓算法在清晰展示決策邏輯鏈的基礎(chǔ)上，提供創(chuàng)新性策略。

加快人機(jī)雙向共生。兵棋推演是一個(gè)人機(jī)相互交流和協(xié)作的過程，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類指揮員的深度融合、雙向共生，是釋放以人工智能為兵棋推演賦能的重要一環(huán)。一方面，兵棋系統(tǒng)應(yīng)被人工智能賦能為人類指揮員的“虛擬參謀團(tuán)”，既能同步生成多套戰(zhàn)斗方案，又能快速評(píng)估戰(zhàn)場風(fēng)險(xiǎn)。例如，在推演進(jìn)攻作戰(zhàn)時(shí)，系統(tǒng)可結(jié)合敵防御部署、我作戰(zhàn)能力等參數(shù)，自動(dòng)生成火力配系、后勤補(bǔ)給路線等信息，并預(yù)警敵可能反制行動(dòng)引發(fā)的連鎖反應(yīng)。另一方面，基于腦機(jī)接口、自然語言交互等技術(shù)，將人類指揮員的主觀經(jīng)驗(yàn)、直覺判斷轉(zhuǎn)化為算法可識(shí)別的指令，使人類行為深度融入兵棋系統(tǒng)，達(dá)到“人修正機(jī)器、機(jī)器啟發(fā)人”的迭代優(yōu)化效果。這種人機(jī)雙向共生的模式不僅能夠提高兵棋推演效率，還能加速指揮員與智能系統(tǒng)的“能力共生”。指揮員在與智能系統(tǒng)的協(xié)同作戰(zhàn)中，可以不斷提升作戰(zhàn)籌劃和決策能力，而智能系統(tǒng)也能在不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化中，更好地服務(wù)于指揮員的決策需求。

推進(jìn)實(shí)踐平臺(tái)創(chuàng)新。技術(shù)優(yōu)勢只有轉(zhuǎn)化為實(shí)踐效能才有意義。推進(jìn)實(shí)踐平臺(tái)創(chuàng)新，就是要將智能化兵棋推演成果推向練兵一線，服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練。首先，要警惕商用AI框架過度依賴導(dǎo)致的“技術(shù)斷供”，加快國產(chǎn)自主可控的智能推演平臺(tái)研發(fā)，建立“技術(shù)研發(fā)—演訓(xùn)檢驗(yàn)—反饋優(yōu)化”的快速迭代機(jī)制，構(gòu)建從芯片、操作系統(tǒng)到應(yīng)用軟件的全鏈條安全生態(tài)。其次，要探索虛實(shí)結(jié)合的推演新模式。利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建高精度戰(zhàn)場元宇宙，指揮員既可依托平臺(tái)指揮虛擬部隊(duì)進(jìn)行極限壓力測試，又能通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備與實(shí)兵實(shí)裝聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)“算”“戰(zhàn)”一體。再者，要加快傳統(tǒng)兵棋系統(tǒng)“科技+”拓展，將兵棋推演與虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)等技術(shù)相結(jié)合，打造沉浸式的推演環(huán)境，讓參演人員身臨其境地感受戰(zhàn)場氛圍，增強(qiáng)推演的真實(shí)感和體驗(yàn)感；與云計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，利用云計(jì)算的強(qiáng)大計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，支持大規(guī)模、高復(fù)雜度的兵棋推演，實(shí)現(xiàn)多用戶、多場景的協(xié)同推演；與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合，保障推演數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和共享，提高數(shù)據(jù)的可信度和安全性，確保推演結(jié)果的公正性和權(quán)威性。