智能化聯(lián)合作戰(zhàn)呼喚戰(zhàn)斗力生成模式智能化變革，其中涉及C4ISRK（指揮、控制、通訊、計(jì)算，情報(bào)、電子監(jiān)視、偵察、殺傷）各環(huán)節(jié)，特別要構(gòu)建數(shù)據(jù)、算力、算法等優(yōu)勢，聚智賦能OODA（觀察、調(diào)整、決策、行動(dòng)）聯(lián)合作戰(zhàn)鏈路，以制智權(quán)為關(guān)鍵支撐，構(gòu)筑智能戰(zhàn)爭致勝優(yōu)勢。
構(gòu)建智能偵測數(shù)據(jù)優(yōu)勢。信息化作戰(zhàn)是“人在回路中”的戰(zhàn)爭，主要基于人的智能水平及信息系統(tǒng)處理能力，而智能化作戰(zhàn)是“數(shù)據(jù)在回路中”的戰(zhàn)爭，關(guān)鍵基于數(shù)據(jù)流和能量流，首先比拼的是數(shù)據(jù)控制權(quán)。為此，必須基于各類智能感知偵測裝備及系統(tǒng)平臺(tái)，推進(jìn)數(shù)據(jù)清洗、信息偵搜、模式識(shí)別由以人為主的勞動(dòng)密集型作業(yè)模式，向以人為輔的智能自主作業(yè)模式升級(jí)，遵循多平臺(tái)統(tǒng)合、多型譜聚合、多功能整合的原則，獲?。ㄒ樱┬l(wèi)星遙感、無人偵察、攝影測量、海洋監(jiān)測、水下探測、網(wǎng)電偵測、導(dǎo)航與授時(shí)等數(shù)據(jù)（源），實(shí)現(xiàn)陸海空天及水下物理空間多維布設(shè)、多域銜接，由表及里、上天入地，基于統(tǒng)一時(shí)空，運(yùn)用通導(dǎo)遙一體、衛(wèi)星凝視成像、動(dòng)態(tài)跟蹤目標(biāo)等智能科技，構(gòu)建陸、海、空、天、電、磁、網(wǎng)等全維覆蓋、全域布局、全時(shí)運(yùn)行、全源匯集的主要作戰(zhàn)空間戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)。
優(yōu)化智能研判算力優(yōu)勢。人工智能算力特別是超算優(yōu)勢可致力于構(gòu)建“云存儲(chǔ)+云計(jì)算+云智能”的研判體系，實(shí)現(xiàn)融合提煉、關(guān)聯(lián)認(rèn)知及洞察預(yù)報(bào)。為此，需要通過分析不同來源、格式、維度數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息關(guān)聯(lián)度，整合匯聚，使孤立數(shù)據(jù)相互聯(lián)通；通過對(duì)影像、圖形、文字及音視頻信息及其他戰(zhàn)場信號(hào)的識(shí)別和理解，維持自主研判作戰(zhàn)目標(biāo)的信息密度；基于一系列知識(shí)庫、規(guī)則庫、模型庫運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練和多元聚合，靈活重組作戰(zhàn)籌劃、認(rèn)知預(yù)報(bào)所需的信息粒度，提純其作戰(zhàn)價(jià)值含金量；通過內(nèi)聚、外聯(lián)，提升作戰(zhàn)信息從探測定位、分析處理到認(rèn)知判別、時(shí)空預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)性和時(shí)效性，以算力優(yōu)化智能研判優(yōu)勢。
創(chuàng)制智能決策算法優(yōu)勢?；I劃決策是新質(zhì)戰(zhàn)斗力提升的關(guān)鍵，構(gòu)筑這個(gè)智能作戰(zhàn)鏈路勝勢的核心必須基于智能算法，構(gòu)建相應(yīng)知識(shí)圖譜，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從分析作戰(zhàn)“樣本數(shù)據(jù)”向分析戰(zhàn)場“全維數(shù)據(jù)”升級(jí)，創(chuàng)新聚優(yōu)各類智能算法驅(qū)動(dòng)智能戰(zhàn)法革新。一是重視決策事件完整性與作戰(zhàn)目標(biāo)關(guān)聯(lián)性，分析與聯(lián)合作戰(zhàn)行動(dòng)、重要目標(biāo)相關(guān)的所有屬性數(shù)據(jù)及其關(guān)聯(lián)信息，并拓展至評(píng)估模糊關(guān)系等非線性關(guān)聯(lián)；二是從先驗(yàn)假設(shè)探究作戰(zhàn)策略、兵力布勢，進(jìn)而通過戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)特別是作戰(zhàn)兵力、武器裝備及系統(tǒng)平臺(tái)戰(zhàn)技術(shù)指標(biāo)等，先研預(yù)判時(shí)空、邏輯、配屬、包容等看似毫不相關(guān)事物間、無法通過邏輯推理獲知的因果、邏輯及復(fù)雜作戰(zhàn)關(guān)聯(lián)，并且基于客觀規(guī)律及條件規(guī)則演繹趨勢；三是通過已知輸入輸出，模擬生物大腦神經(jīng)細(xì)胞活動(dòng)模式，或模擬生物遺傳-進(jìn)化機(jī)制展開復(fù)雜對(duì)戰(zhàn)決策“訓(xùn)練”，使輔助決策算法（集）逐步從幼稚走向成熟，“自學(xué)”應(yīng)對(duì)復(fù)雜戰(zhàn)局實(shí)現(xiàn)“智能”籌劃。
拓展武器指控體系優(yōu)勢。智能作戰(zhàn)鏈路致勝優(yōu)勢最終必須體現(xiàn)于執(zhí)行聯(lián)合作戰(zhàn)的武器裝備、系統(tǒng)平臺(tái)等終（末）端，通過智能科技聚智賦能助力其非線性、非對(duì)稱、非接觸遂行復(fù)雜作戰(zhàn)任務(wù)。一是基于數(shù)據(jù)中心、超算中心與智能作戰(zhàn)優(yōu)勝鏈路、指揮信息系統(tǒng)、武器裝備指控系統(tǒng)或模塊的互聯(lián)互通，將作戰(zhàn)條件、決心想定、規(guī)劃路徑、打擊方案預(yù)先或?qū)崟r(shí)裝載；二是智能判別多光譜影像，提高抵近敵方目標(biāo)時(shí)，對(duì)動(dòng)目標(biāo)特征匹配、導(dǎo)航定位的響應(yīng)速度，精準(zhǔn)修正目標(biāo)指向；三是聚合上述優(yōu)勢，高效執(zhí)行OODA循環(huán)，致使敵方OO（觀察、調(diào)整）無限死循環(huán)；四是為遂行聯(lián)合作戰(zhàn)行動(dòng)的精確制導(dǎo)武器以及無人化智能作戰(zhàn)群等智能作戰(zhàn)單元提供精細(xì)完備、密切協(xié)同的偵、判、指、控、打、評(píng)智能作戰(zhàn)鏈路。